Liquio Intelligence: як AI пришвидшує розробку державних цифрових сервісів на 40%

Коли говорять про AI у державному секторі, зазвичай мають на увазі чатботів для громадян. Але існує менш помітний, хоча не менш важливий напрям — використання AI для самих команд розробки. Саме для цього в платформі Liquio створено Liquio Intelligence — вбудовані AI-інструменти, які допомагають розробникам на різних етапах створення державних цифрових сервісів.

Що таке Liquio Intelligence

Liquio — це low-code платформа для створення державних цифрових сервісів. Замість того щоб розробляти кожен сервіс як окремий проєкт з нуля, команди збирають його з готових компонентів: бізнес-процесів, реєстрів та інтеграцій.

Liquio Intelligence — це вбудовані AI-інструменти платформи Liquio, які беруть на себе рутинні та повторювані завдання на різних етапах розробки — від створення першої версії бізнес-процесу до відповідей на технічні запитання під час налаштування сервісу.

Liquio Intelligence складається з трьох інструментів, кожен із яких підтримує окремий етап роботи розробника.

AI Builder — перший робочий процес за лічені хвилини

Розробник або бізнес-аналітик описує майбутній сервіс у вигляді текстової специфікації. AI Builder аналізує цей опис, визначає необхідні кроки й умови та автоматично створює початкову BPMN-модель бізнес-процесу.

Команда не починає моделювання з порожнього аркуша — вона одразу отримує готову схему, яку можна перевіряти, деталізувати й допрацьовувати.

AI Copilot — підтримка під час розробки

Під час налаштування бізнес-логіки AI Copilot пропонує готові приклади, шаблони умов і фрагменти конфігурації на основі внутрішньої бази знань Liquio.

Це не універсальний AI-помічник для програмування. Він знає структуру компонентів і механізмів саме Liquio, тому пропонує приклади, які відповідають логіці платформи, а не універсальні фрагменти коду, що потребують додаткової адаптації.

AI Assistant — відповіді замість пошуку в документації

AI Assistant швидко відповідає на запитання на кшталт «як це працює?» або «чому це не працює?», навіть якщо вони сформульовані не так, як у документації.

Його база знань регулярно поповнюється запитаннями та рішеннями, які виникають під час роботи команди. Це скорочує час на пошук інформації в документації чи внутрішніх чатах і допомагає швидше знаходити потрібні відповіді.

Огляд роботи Liquio Intelligence: від вимог до готового державного цифрового сервісу

Реальний приклад: сертифікація операторів протимінної діяльності

Одним із найскладніших за бізнес-логікою сервісів, створених на Liquio, є онлайн-сервіс сертифікації операторів протимінної діяльності. У цьому процесі десятки перевірок залежать одна від одної, а зміни в нормативних вимогах можуть впливати одразу на багато елементів бізнес-процесу. Під час роботи над проєктом Liquio Intelligence використовувався на двох етапах. AI Builder швидко створив першу структуру процесу на основі технічної специфікації. Далі AI Copilot допомагав деталізувати логіку там, де одна зміна могла вплинути на десятки взаємопов'язаних умов і перевірок. У результаті команда витрачала менше часу на технічну рутину й більше — на проєктування бізнес-логіки сервісу.

Liquio та AI у цифрах

Liquio — low-code платформа, на якій уже створено понад 200 цифрових рішень для державного сектору. Серед них — портал Дія, екосистема цифрових послуг Kyiv Digital, реєстр ветеранів та система моніторингу грального бізнесу PlayCity.

Якщо традиційна розробка державного сервісу займає від шести до дванадцяти місяців, то на Liquio перший сервіс зазвичай запускають приблизно за 1–1,5 місяця.

Використання Liquio Intelligence скорочує час роботи low-code команд у середньому ще на 40% порівняно з розробкою без AI. Liquio Intelligence створювався саме для такої моделі роботи: він допомагає швидше освоювати платформу, використовувати накопичені знання команди та скорочувати час на виконання типових завдань.

Висновок

Liquio Intelligence не створює цифровий сервіс замість команди. Він бере на себе ті етапи роботи, які найчастіше забирають час: створення першої версії бізнес-процесу, пошук прикладів конфігурації та відповідей у документації.

Найбільший ефект це дає в державних проєктах, де одна зміна в нормативній базі може вимагати перегляду десятків взаємопов'язаних елементів процесу. У таких сценаріях AI не замінює розробника, а скорочує кількість рутинної роботи, залишаючи команді більше часу для проєктування та розвитку самого сервісу.